15 49.0138 8.38624 1 0 4000 1 https://cathygirl.fun 300 0

黃仁勳「化繁為簡」的2個英文表達技巧☺️

上週是 NVIDIA 在美國的 CES 產品發表會

除了看黃仁勳換了新皮衣😆

也順便看他如何把「複雜的科技語言」變成「一般人可以理解的語言」


一般我們解釋自己「專業領域」東西的時候,

因為太熟悉,往往覺得自己解釋上「沒什麼問題」

但如果遇到報告的對象是客戶,跨部門同事,或是外部人士,

對方往往就容易因為「沒有相關背景知識」而「聽不懂」

這時候有能力把解釋語言「變簡單」就很重要


仔細觀察黃仁勳先生的講話,發現他很常用以下 2 個表達技巧:

  1. 用一般人可以理解的「生命經驗」類比「複雜概念」

  1. 「產生對比跟反差感」的表達技巧強調「新科技的厲害」

底下就來舉一些實際例子給你看:


🍎

等下看完覺得不錯,也歡迎免費訂閱我的「七點半學英文電子報(訂閱連結請點我)」!



每周都會寄實用又接地氣的學習內容給你喔,一起變厲害吧😊

🍎


1. 用一般人可以理解的「生命經驗」類比「複雜概念」

a. 解釋 Cosmos 平台如何模擬未來場景

發表會裡提到 Cosmos 平台,

說真的,大部分人大概都不知道 Cosmos 平台是什麼🤣


所以黃仁勳先生用漫威電影的奇異博士 (Doctor Strange) 來做比喻:

🎈 Cosmos is like Doctor Strange for AI, generating every possible future and helping models choose the right path.
Cosmos 就像是 AI 的奇異博士,生出未來所有的可能選項,並幫模型選出最正確的道路。


b. 解釋 AI 如何學習

發表會提到 AI 機器人如何「模擬真實世界運作」,

如果用太過技術的語言解釋,大家應該會滿臉問號😆


所以黃仁勳先生用「人類的行為」來做類比:

🎈 Imagine a robot learning the rules of the world, like gravity and friction, just like how children learn by exploring.
想像一個機器人學習世界的規則,例如重力和摩擦力,就像孩子們透過探索來學習一樣


🎈 It’s like having a coach give you feedback after school — AI improves itself through reinforcement learning.
這就像有個教練在放學後給你學習回饋一樣 — AI 通過自我反饋來強化教學功力



2. 用「產生對比跟反差感」的表達技巧強調「新科技的厲害」

a. 解釋數據中心效能

發表會中提到數據中心的效能,

一般講到「數據的東西」我們都很容易開始「報告很多數字」,

但太多數字一般人聽了「不會有感覺」


所以黃仁勳先生利用「創造對比性」強調數據的厲害:

🎈 This system processes data faster than the entire internet in a single second.
這個系統一秒內處理數據的速度比整個網路的流量還要快。


雖然不直接說處理數據的速度是多快, (因為講出數字觀眾也不會有感覺🤣)

但一說比「整個網路的流量」還要快,就知道大概是「真的很快了」


接著黃仁勳先生又用一個「比喻」解釋這個數據中心的強大:

🎈 It’s like having the world’s fastest supercomputer working for you.
這就像擁有世界上最快的超級電腦為你工作一樣


前一句講完數據的強大,

接著又引導觀眾「具體想像」擁有這個數據中心就像擁有一台「超級電腦」,日以繼夜幫你工作


b. 解釋 DLSS 技術

發表會還提到一個叫做 DLSS 的技術,

黃仁勳先生一樣不講太多相關的技術細節,

而是舉出「實務應用」「數據上的對比」來強調這個技術的能耐:

🎈 With DLSS, we’ve taught AI to predict the future of every frame, making gaming smoother and more lifelike than ever.
透過 DLSS技術,我們教 AI 預測每個場景的下一步,讓遊戲變得更流暢、更逼真。


拆解一下以上用到的句型架構:

🔑 With…, we’ve…, making… + 比較級形容詞
透過(某個技術),我們(做了什麼),讓(某產品應用)(怎樣)


接著提出「具體數據」補充說明:

🎈 Out of 33 million pixels, we computed only two. The rest were predicted by AI.
3300 萬個像素,我們計算其中 2 個,其餘則由 AI 預測完成。


用產生「反差感」的句型強調這個技術有多厲害:

🔑 Out of…, we only…
在…中我們只…



今天先分享到這裡~ 

這篇也寫得很認真呀,希望你覺得有收穫☺️


之前我也寫過兩篇關於黃仁勳先生的文章,也歡迎你搭配學習囉:

👉 從黃仁勳在台大演講,學2個有溫度又有說服力的英文表達方法

👉 黃仁勳在 Nvidia GTC AI 大會,3個說服人心的英文演講技巧分享給你!


如果你每次想到學英文就覺得心累~
歡迎你免費訂閱我的「七點半學英文電子報(訂閱連結請點我) 」,

(目前超過3萬人訂閱)

我對教學超級有熱情的~
希望陪伴學英文總是心有餘而力不足的你慢慢進步

每周五早上七點半
我會把超實用的英文教學內容送到你的信箱~

電子報我經營得很用心
花了很多心思設計內容跟調整排版

閱讀體驗很舒服
讀者評價也一直很好~

絕對都是你在其他地方看不到的獨到內容喔😊

(可以用下面的表格訂閱喔!)

分享:
上一篇
美商員工愛用「這句英文」加速開會效率

0 留言

填寫留言