想聽懂黃仁勳的產品發表會,一定要懂這個單字
如果有聽黃仁勳的產品發表會,
一定會發現他很常提到 “token” 這個單字,
想理解整個 AI 產業的運作,”token” 這個單字其實很關鍵

我們可以把 AI 想成一個「在拼樂高的人」
每一塊「樂高積木」,就是一個 「token」
而 AI 每一次思考,
就是一個「拿積木、重組積木、再拼出新的積木」的過程
這就是黃仁勳在今年的 GTC 產品發表會裡講的:
Every time it has to think… it has to generate tokens.
(AI 每一次思考,其實就是在產生 token,也就是在拼出一塊一塊新的積木)
而黃仁勳也有提到,
現在的資料中心,已經變成一個「生產樂高積木的工廠」:
你的資料中心,不再只是存資料,它現在是一個「專門生產 token 的工廠」
(Your data center… it’s now a factory to generate tokens.)
而現在業界遇到的問題是:
你的工廠有沒有能力生產更多 token (積木)
這對應到黃仁勳說的:
AI 工廠產能越高,就能生產越多 token
(The more throughput, the more tokens you could produce.)
那現在 AI 工廠最重要的限制是什麼?就是「電」
所以黃仁勳才說:
「每單位電力能產出多少 token」很重要,因為每個工廠,本質上都受到電力的限制
(Tokens per watt is important because every data center every single factory by definition is power constrained.)
而現在的 AI 工廠最缺的不是晶片,而是「缺電」
所以黃仁勳會強調:
AI 工廠賺多少錢,其實取決於「每單位電力可以生產多少 token」
(AI factory revenues are equal to tokens per watt.)
在 AI 時代,token 就像石油、電力、或晶片,是一種「可以被生產、被買賣、被定價的商品」
(Tokens are the new commodity.)
所以總結來說:
我們可以把 tokens 想成「一塊一塊的樂高積木」,
而 AI 則是一個「在拼樂高積木的人」
這些樂高積木 (token) ,
就是 AI 用來「思考跟處理事情的基本原料」
而資料中心,就是「大量生產樂高積木 (tokens) 的工廠」
所以在未來,
誰可以「用更少的電、更低成本生產 token」,誰就是贏家
恩~ 關於 “token” 的講解先分享就到這裡
也希望你覺得有幫助囉!
最後~
我過往分享過一系列關於「黃仁勳英文表達技巧」的英文教學文章
裡面詳細拆解了,黃仁勳先生在公開場合講英文的「表達架構、對應的句型跟單字」
(eg, 台大, GTC, CES 等各式產品發表會…)
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